根據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于集中組織開展典型案例征集工作的通知》(工信廳辦函〔2025〕476號)要求，廣東省現(xiàn)組織開展2025年人工智能典型案例征集工作。有關(guān)事項通知如下：
 

　　一、申報時間

　　各地市工業(yè)和信息化局匯總填寫《人工智能典型案例匯總推薦表》，同時組織被推薦企業(yè)按《通知》要求于12月15日前完成網(wǎng)上填報，并于12月18日前將《人工智能典型案例匯總推薦表》電子版(可編輯版及加蓋公章的PDF版)報送廣東省工業(yè)和信息化廳( 數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進處)。
 

　　二、征集內(nèi)容

　　(一)技術(shù)底座

　　1.人工智能芯片。包括但不限于高性能訓(xùn)練芯片、大規(guī)模推理芯片、端側(cè)應(yīng)用芯片和新型架構(gòu)芯片等用于人工智能模型訓(xùn)練、推理等環(huán)節(jié)芯片的典型案例。

　　2.算力基礎(chǔ)設(shè)施。包括但不限于高帶寬存儲、智算服務(wù)器、大模型一體機、邊緣算力、智算集群、智算云服務(wù)和算力互聯(lián)互通設(shè)施等訓(xùn)練和部署人工智能產(chǎn)品所需要的算力基礎(chǔ)設(shè)施的典型案例。

　　3.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、標(biāo)識解析服務(wù)節(jié)點等人工智能應(yīng)用所需的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的典型案例。

　　4.高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。包括但不限于聚焦行業(yè)人工智能模型需求，面向應(yīng)用場景建設(shè)的行業(yè)通識、專識數(shù)據(jù)集和面向模型訓(xùn)練過程的預(yù)訓(xùn)練、合成、測評和合規(guī)數(shù)據(jù)集等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的典型案例。

　　5.人工智能模型算法。包括但不限于語言模型、多模態(tài)模型、端側(cè)應(yīng)用模型、模型開發(fā)框架、訓(xùn)練加速框架和編譯器等方向的典型案例。

　　6.研發(fā)工具。包括但不限于大模型服務(wù)平臺、大模型一體化開發(fā)工具鏈、智能體互聯(lián)服務(wù)和數(shù)據(jù)采集、存儲、處理工具等面向行業(yè)企業(yè)提供人工智能研發(fā)能力工具產(chǎn)品的典型案例。

　　7.軟硬件協(xié)同適配平臺。包括但不限于面向人工智能模型、開發(fā)框架等軟件及人工智能算力芯片、終端設(shè)備等硬件，依托軟硬協(xié)同適配、優(yōu)化等技術(shù)，開展相關(guān)軟硬件適配測試，推動人工智能應(yīng)用性能提升的服務(wù)平臺的典型案例。

　　(二)行業(yè)賦能

　　1.原材料。鋼鐵、有色金屬、石化化工、建筑材料、新材料等重點行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于資源勘探、材料研發(fā)、工藝革新、質(zhì)量檢測、倉儲物流、營銷服務(wù)等典型場景。

　　2.裝備制造。機械制造、汽車制造、飛機制造、船舶制造等重點行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于智能感知、參數(shù)優(yōu)化、仿真建模、供應(yīng)鏈管理、視覺質(zhì)檢、故障診斷、預(yù)測性維護等典型場景。

　　3.消費品。紡織、食品、醫(yī)藥、輕工等重點行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于個性化設(shè)計、物料包裝及運輸、制品檢測等典型場景，以及生物制造領(lǐng)域的生物元件篩選、細胞工廠構(gòu)建、培養(yǎng)基配方設(shè)計、生物反應(yīng)過程智能控制等典型場景。

　　4.電子信息。計算機、通信和其他電子設(shè)備制造、集成電路、鋰離子電池、光伏制造等重點行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于參數(shù)優(yōu)化、工藝設(shè)計、封裝管理、缺陷檢測、良率預(yù)測等典型場景。

　　5.軟件和信息技術(shù)服務(wù)。軟件、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等重點行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于代碼生成、軟件開發(fā)、軟件測試、智能運維、智能體開發(fā)平臺等智能化軟件開發(fā)工具，基礎(chǔ)軟件、工業(yè)軟件等傳統(tǒng)軟件及信息技術(shù)服務(wù)智能化升級等典型場景。

　　6.信息通信。信息通信行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)故障定位、通信產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能客服、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等典型場景。

　　7.無線電。無線電行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于無線電監(jiān)測智能預(yù)警、無線電干擾智能排查、電磁空間智能清理整治、無線電設(shè)備智能化管理等典型場景。

　　8.節(jié)能環(huán)保。綠色低碳、節(jié)能節(jié)水、資源綜合利用等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于能碳管理、能效評估、再生資源利用等典型場景。

　　9.民爆及安全應(yīng)急。民爆行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用的典型案例，包括但不限于炸藥、雷管等民爆產(chǎn)品智能生產(chǎn)、智能質(zhì)檢、智能倉儲管理、智能安全監(jiān)控等典型場景，以及地震、洪澇、危化品泄漏等重大風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害事故應(yīng)急救援處置、安全應(yīng)急科普培訓(xùn)服務(wù)等安全應(yīng)急典型場景。

　　(三)產(chǎn)品應(yīng)用

　　1.具身智能。聚焦工業(yè)機器人、人形機器人、仿生機器人、外骨骼機器人、智能運載工具等具身智能的實際應(yīng)用，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)、家居服務(wù)、物流倉儲以及極端復(fù)雜場景或危險環(huán)境下進行人機協(xié)同，實現(xiàn)輔助或替代人類作業(yè)，進一步改變傳統(tǒng)生產(chǎn)和生活方式的典型案例。

　　2.智能裝備。聚焦智能農(nóng)機裝備、智能安全應(yīng)急裝備、智慧能源設(shè)備、智能環(huán)保裝備、智能醫(yī)療裝備、智能工業(yè)母機、智能儀器儀表、智能檢測裝備等智能裝備(不含機器人)的實際應(yīng)用，通過人工智能技術(shù)強化裝備的感知、認知、決策與執(zhí)行能力，實現(xiàn)無人化、自主化運行，進一步提高整體生產(chǎn)運營效率、降低應(yīng)用成本的典型案例。

　　3.人工智能終端。聚焦消費場景終端、工業(yè)場景終端、教育場景終端、商業(yè)場景終端、文旅場景終端、視聽場景終端、辦公場景終端等人工智能終端的實際應(yīng)用，通過增強交互體驗、強化終端能力，進一步提高工作效率、改變生活方式的典型案例。

　　4.腦機接口。聚焦植入式設(shè)備、非植入設(shè)備、腦機輔助設(shè)備等腦機接口的實際應(yīng)用，通過腦機遠程連接與操控，輔助腦部醫(yī)療治理康復(fù)、推動工業(yè)生產(chǎn)模式重構(gòu)，實現(xiàn)生物智能與機器智能協(xié)同交互的典型案例。

　　5.智能體。聚焦工業(yè)智能體、建筑智能體、汽車智能體、IT運維智能體、文檔智能體、信息流智能體、AI瀏覽器等，通過集成大模型、知識庫、外部工具、軟件系統(tǒng)等資源，實現(xiàn)任務(wù)智能分解規(guī)劃與流程自動化，進一步完成特定場景任務(wù)的典型案例。

　　(四)支撐保障

　　1.人工智能評測工具產(chǎn)品。包括但不限于針對人工智能系統(tǒng)、模型、數(shù)據(jù)集、智能體、具身智能等開展評測的工具產(chǎn)品典型案例。

　　2.人工智能標(biāo)準協(xié)議。包括但不限于為規(guī)范人工智能芯片高速互聯(lián)、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、異構(gòu)算力融合、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集構(gòu)建管理、智能體交互、安全應(yīng)用等方面而設(shè)計提出的標(biāo)準協(xié)議典型案例。

　　(五)專題方向

　　1.人工智能賦能服務(wù)商。利用人工智能技術(shù)為行業(yè)企業(yè)提供智能算力、數(shù)據(jù)集管理、大模型訓(xùn)練推理、智能體應(yīng)用構(gòu)建、人工智能安全防護以及全流程人工智能應(yīng)用解決方案等各類人工智能技術(shù)服務(wù)，促進企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的服務(wù)商典型案例。

　　2.人工智能企業(yè)孵化器。為人工智能初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊提供經(jīng)營設(shè)施、技術(shù)支持、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、市場拓展、投資融資、管理咨詢等全流程專業(yè)服務(wù)，提高企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化率、降低創(chuàng)業(yè)成本和風(fēng)險、促進企業(yè)成長的科技企業(yè)孵化器典型案例。

　　3.人工智能開源社區(qū)。提供人工智能模型、數(shù)據(jù)集、代碼工具等開源托管服務(wù)，舉辦人工智能競賽、社區(qū)沙龍等多樣化開源活動，凝聚我國人工智能開源力量、促進人工智能技術(shù)普惠共享的人工智能開源社區(qū)典型案例。

　　4.人工智能國際化應(yīng)用服務(wù)商。為人工智能企業(yè)提供海外資源對接、網(wǎng)絡(luò)通信、物流運輸、跨境支付、投融資及企業(yè)培訓(xùn)等服務(wù)，推動我國人工智能技術(shù)、產(chǎn)品或標(biāo)準體系在海外應(yīng)用，構(gòu)建我國人工智能海外應(yīng)用生態(tài)，加強我國在人工智能領(lǐng)域國際影響力的國際化應(yīng)用服務(wù)商典型案例。
 

　　三、申報基本條件

　　(一)申報主體應(yīng)為在中華人民共和國境內(nèi)注冊登記，具有獨立法人資格的企業(yè)主體、事業(yè)單位、社會團體、高等院校及科研機構(gòu)，近三年財務(wù)狀況良好(成立不足三年的需提供上一年度財務(wù)報告)，在信用等方面無不良記錄。

　　(二)鼓勵不同類型的申報主體組建賦能聯(lián)合體共同申報，每個賦能聯(lián)合體由1個牽頭主體和不超過4個參與主體組成。鼓勵中小企業(yè)積極參與申報。每個申報主體牽頭報送不超過5項案例，且多個牽頭申報案例不得為相同申報方向(作為參與單位限報5項)。

　　(三)申報主體不得利用關(guān)聯(lián)子公司或分支機構(gòu)申報相同案例，不得通過不同推薦單位推薦同一案例。

　　(四)案例應(yīng)已落地并取得成效，具有引領(lǐng)作用。申報材料須客觀真實，充分體現(xiàn)人工智能技術(shù)與行業(yè)深度融合的效果，高度聚焦應(yīng)用場景實際需求和所解決的重點問題。
 

　　四、其他說明

　　各計劃單列市、中央企業(yè)最多報送30個推薦案例，不占所在屬地指標(biāo)，可直接報送。各人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)可額外報送20個推薦案例，不占所在屬地指標(biāo)，由省工業(yè)和信息化廳審核后統(tǒng)一報送。
 

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